Termes relatifs à l'intelligence artificielle, au machine learning et au deep learning.
Un algorithme fondamental dans l'entraînement des réseaux de neurones qui calcule le gradient de la fonction de perte par rapport à chaque poids en propageant l'erreur en arrière à travers les couches...
DéfinitionLa capacité d'un modèle d'IA à générer une sortie dans un format spécifique et lisible par machine comme JSON, XML ou conforme à un schéma défini. La sortie structurée permet l'intégration fiable des...
DéfinitionUne erreur de modélisation qui se produit lorsqu'un modèle de machine learning est trop simple pour capturer les motifs sous-jacents dans les données. Un modèle sous-ajusté performe mal à la fois sur...
DéfinitionUne erreur de modélisation qui se produit lorsqu'un modèle de machine learning apprend trop bien les données d'entraînement, y compris le bruit et les valeurs aberrantes, entraînant de mauvaises perfo...
DéfinitionUne technologie d'IA qui convertit le texte écrit en audio parlé au son naturel. Les systèmes TTS modernes utilisent le deep learning pour produire une sortie vocale très réaliste avec une intonation,...
DéfinitionUn système d'IA qui prédit les préférences des utilisateurs et suggère des éléments pertinents tels que des produits, du contenu ou des services. Les systèmes de recommandation utilisent le filtrage c...
DéfinitionUn domaine de recherche axé sur la garantie que les systèmes d'IA fonctionnent de manière sûre, fiable et en accord avec les valeurs humaines. La sécurité de l'IA englobe la recherche sur l'alignement...
DéfinitionUn paramètre qui contrôle le caractère aléatoire de la sortie d'un modèle d'IA. Des valeurs de température plus basses produisent des réponses plus déterministes et ciblées, tandis que des valeurs plu...
DéfinitionLe processus de découpage du texte en unités plus petites appelées tokens, qui peuvent être des mots, des sous-mots ou des caractères. La tokenisation est la première étape des pipelines de traitement...
DéfinitionUn sous-domaine de l'IA axé sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Le NLP permet aux machines de lire, comprendre, interpréter et générer le langage humain, alimentant des appli...
DéfinitionUne architecture de deep learning introduite dans l'article de 2017 « Attention Is All You Need » qui s'appuie sur des mécanismes d'auto-attention au lieu de la récurrence. Les Transformers sont la ba...
DéfinitionUne famille de modèles de langage autorégressifs développés par OpenAI qui utilisent l'architecture transformer pour générer du texte semblable à celui des humains. Les modèles GPT sont pré-entraînés...
DéfinitionUn circuit intégré spécialisé conçu par Google pour accélérer les charges de travail de machine learning. Les TPU sont optimisés pour les opérations tensorielles et sont utilisés pour entraîner et exé...
DéfinitionUne technique statistique pour évaluer les modèles de machine learning en partitionnant les données en sous-ensembles, en entraînant sur certains et en validant sur d'autres. La validation croisée en...
DéfinitionUn domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'interpréter et de comprendre les informations visuelles du monde, comme les images et les vidéos, en extrayant des données signif...
DéfinitionUn véhicule capable de percevoir son environnement et de naviguer sans intervention humaine, utilisant une combinaison de technologies d'IA incluant la vision par ordinateur, la fusion de capteurs, la...
DéfinitionUn passage complet à travers l'ensemble du jeu de données d'entraînement lors de l'entraînement du modèle. Plusieurs époques sont généralement nécessaires pour que le modèle converge, mais trop d'époq...
DéfinitionL'étude et la mise en œuvre de principes moraux guidant le développement et le déploiement de systèmes d'IA. L'éthique de l'IA aborde des questions telles que l'équité, la responsabilité, la transpare...
DéfinitionLe processus d'attribution d'étiquettes ou d'annotations significatives à des données brutes telles que du texte, des images ou de l'audio pour créer des jeux de données d'entraînement pour l'apprenti...
Définition