Surapprentissage
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Surapprentissage
Définition
Une erreur de modélisation qui se produit lorsqu'un modèle de machine learning apprend trop bien les données d'entraînement, y compris le bruit et les valeurs aberrantes, entraînant de mauvaises performances sur des données inédites. Le surapprentissage indique que le modèle a mémorisé plutôt que généralisé.