Termes relatifs à l'intelligence artificielle, au machine learning et au deep learning.
Un type de réseau de neurones qui apprend à compresser les données d'entrée en une représentation latente compacte puis à les reconstruire. Les auto-encodeurs sont utilisés pour la réduction de dimens...
DéfinitionUn modèle génératif qui combine les auto-encodeurs avec la modélisation probabiliste pour apprendre un espace latent continu à partir duquel de nouveaux échantillons de données peuvent être générés. L...
DéfinitionUne base de données spécialisée conçue pour stocker, indexer et interroger efficacement des plongements vectoriels de haute dimension. Les bases de données vectorielles permettent des recherches de si...
DéfinitionDes erreurs systématiques dans les systèmes d'IA qui produisent des résultats injustes ou discriminatoires, souvent issus de données d'entraînement biaisées, de conceptions de modèles défaillantes ou...
DéfinitionL'utilisation des processeurs graphiques (GPU) pour des tâches de calcul à usage général, en particulier les opérations matricielles centrales au machine learning. Les GPU peuvent traiter des milliers...
DéfinitionUne technique de prompting qui encourage les modèles de langage à décomposer le raisonnement complexe en étapes intermédiaires avant d'arriver à une réponse finale. Le prompting en chaîne de pensée am...
DéfinitionUn algorithme d'optimisation utilisé pour minimiser la fonction de perte dans les modèles de machine learning en ajustant itérativement les paramètres dans la direction de la descente la plus raide. L...
DéfinitionUne technique de compression d'un modèle large et complexe (professeur) en un modèle plus petit et plus efficace (élève) qui approxime les performances du professeur. L'élève apprend des probabilités...
DéfinitionDes données générées artificiellement qui imitent les propriétés statistiques des données du monde réel. Les données synthétiques sont utilisées pour entraîner des modèles d'IA lorsque les données rée...
DéfinitionUne technique d'IA qui identifie dans les données des motifs qui s'écartent significativement du comportement attendu. La détection d'anomalies est utilisée dans la prévention de la fraude, la cybersé...
DéfinitionUne tâche de vision par ordinateur qui identifie et localise des objets dans des images ou des trames vidéo en dessinant des boîtes englobantes et en attribuant des étiquettes de classe. Les architect...
DéfinitionLa quantité maximale de texte (mesurée en tokens) qu'un modèle de langage peut traiter en un seul cycle entrée-sortie. La fenêtre de contexte détermine combien de conversation antérieure ou de contenu...
DéfinitionUn patron de conception d'IA où un modèle de langage planifie, exécute et itère de manière autonome sur des tâches en plusieurs étapes en utilisant des outils, la mémoire et le raisonnement. Les flux...
DéfinitionUne fonction mathématique appliquée à la sortie d'un neurone dans un réseau de neurones qui introduit la non-linéarité, permettant au réseau d'apprendre des motifs complexes. Les fonctions d'activatio...
DéfinitionUne fonction mathématique qui mesure la différence entre la sortie prédite et la valeur cible réelle. La fonction de perte guide le processus d'entraînement en quantifiant les performances du modèle,...
DéfinitionDes mécanismes de sécurité et des contraintes implémentées pour contrôler et limiter le comportement des systèmes d'IA. Les garde-fous incluent des filtres d'entrée/sortie, des politiques de contenu,...
DéfinitionUn type de modèle d'IA entraîné sur de vastes quantités de données textuelles qui peut comprendre, générer et raisonner sur le langage humain. Les LLM comme GPT-4, Claude et Llama utilisent des archit...
DéfinitionUn phénomène où un modèle d'IA génère des informations qui semblent plausibles mais sont factuellement incorrectes ou fabriquées. Les hallucinations se produisent parce que les modèles de langage génè...
DéfinitionUne variable de configuration définie avant le processus d'entraînement qui contrôle le comportement d'apprentissage, comme le taux d'apprentissage, la taille du lot, le nombre d'époques et l'architec...
DéfinitionDes médias synthétiques créés à l'aide de techniques de deep learning, impliquant généralement le remplacement de l'apparence d'une personne dans des images ou des vidéos par celle d'une autre. Les hy...
Définition