Définition

Un passage complet à travers l'ensemble du jeu de données d'entraînement lors de l'entraînement du modèle. Plusieurs époques sont généralement nécessaires pour que le modèle converge, mais trop d'époques peuvent mener au surapprentissage. Le nombre optimal d'époques est souvent déterminé en surveillant la perte de validation.

Terme défini