Validation Croisée
C
Validation Croisée
Définition
Une technique statistique pour évaluer les modèles de machine learning en partitionnant les données en sous-ensembles, en entraînant sur certains et en validant sur d'autres. La validation croisée en K-plis fait tourner l'ensemble de validation sur tous les plis, fournissant une estimation robuste des performances du modèle.