Sous-apprentissage
U
Sous-apprentissage
Définition
Une erreur de modélisation qui se produit lorsqu'un modèle de machine learning est trop simple pour capturer les motifs sous-jacents dans les données. Un modèle sous-ajusté performe mal à la fois sur les données d'entraînement et de test, indiquant une complexité ou un entraînement insuffisant.