Parcourez notre glossaire complet de termes techniques, définitions et concepts.
Une application web qui charge une seule page HTML et met à jour dynamiquement le contenu à mesure que l'utilisateur interagit, sans rechargement complet de page. Les SPA utilisent des frameworks Java...
DéfinitionUne application web qui utilise les technologies web modernes pour offrir des expériences similaires aux applications natives. Les PWA peuvent fonctionner hors ligne, envoyer des notifications push et...
DéfinitionUn paradigme de machine learning où le modèle génère ses propres étiquettes d'entraînement à partir des données d'entrée, sans annotation humaine. Des techniques comme la modélisation de langage masqu...
DéfinitionUne branche de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de l'expérience sans être explicitement programmés. Les algorithmes de machine learning utilis...
DéfinitionUne approche de machine learning où un modèle est entraîné sur plusieurs appareils ou serveurs décentralisés contenant des données locales, sans échanger les données elles-mêmes. Seules les mises à jo...
DéfinitionUn sous-ensemble du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels avec plusieurs couches (réseaux de neurones profonds) pour apprendre des représentations hiérarchiques des données....
DéfinitionLa capacité d'un modèle à effectuer une tâche pour laquelle il n'a pas été explicitement entraîné, sans aucun exemple spécifique à la tâche. Les capacités zero-shot émergent dans les grands modèles ay...
DéfinitionUne approche de machine learning qui combine plusieurs modèles pour produire de meilleures prédictions qu'un modèle individuel. Les techniques incluent le bagging (Random Forest), le boosting (XGBoost...
DéfinitionUne approche de machine learning où un modèle apprend à effectuer une tâche à partir de seulement quelques exemples. Dans le contexte des LLM, l'apprentissage en quelques exemples consiste à fournir q...
DéfinitionUn type de machine learning où un agent apprend à prendre des décisions en effectuant des actions dans un environnement et en recevant des récompenses ou des pénalités. L'agent optimise sa stratégie (...
DéfinitionUne méthodologie d'entraînement qui utilise les préférences humaines pour guider l'ajustement fin des modèles d'IA. Le RLHF entraîne un modèle de récompense à partir de comparaisons humaines des sorti...
DéfinitionUne technique de machine learning où un modèle entraîné sur une tâche est réutilisé comme point de départ pour une tâche différente mais liée. L'apprentissage par transfert réduit considérablement le...
DéfinitionUn cadre de sécurité qui exige que tous les utilisateurs, qu'ils soient à l'intérieur ou à l'extérieur du réseau de l'organisation, soient authentifiés, autorisés et continuellement validés avant de s...
DéfinitionUn outil de livraison continue déclaratif GitOps pour Kubernetes. ArgoCD synchronise automatiquement l'état souhaité de l'application défini dans un dépôt Git avec l'état réel dans un cluster Kubernet...
DéfinitionFormat IPC Apache Arrow (anciennement Feather) : un format de données en colonnes en mémoire pour l'analyse efficace et l'échange de données sans copie entre Python, R et Java.
DéfinitionUn langage de balisage léger pour rédiger de la documentation technique. Plus puissant que Markdown avec un support natif des tableaux, avertissements et inclusions.
DéfinitionFichier de code source en langage assembleur, un langage de programmation bas niveau avec une forte correspondance au code machine. Chaque langage assembleur est spécifique à une architecture de proce...
DéfinitionUn framework web moderne qui rend les pages en HTML statique par défaut et n'hydrate les composants interactifs côté client que lorsque nécessaire. Astro supporte plusieurs frameworks UI (React, Vue,...
DéfinitionUne cyberattaque où l'attaquant intercepte secrètement et potentiellement modifie la communication entre deux parties qui croient communiquer directement l'une avec l'autre. Les certificats TLS/SSL et...
DéfinitionUne cyberattaque qui cible une organisation en compromettant un fournisseur ou prestataire tiers de confiance dans sa chaîne d'approvisionnement. Les attaquants infiltrent les mises à jour logicielles...
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