Apprentissage Auto-supervisé
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Apprentissage Auto-supervisé
Définition
Un paradigme de machine learning où le modèle génère ses propres étiquettes d'entraînement à partir des données d'entrée, sans annotation humaine. Des techniques comme la modélisation de langage masqué et l'apprentissage contrastif permettent le pré-entraînement sur des jeux de données massifs non étiquetés.