Auto-encodeur Variationnel
V
Auto-encodeur Variationnel
Définition
Un modèle génératif qui combine les auto-encodeurs avec la modélisation probabiliste pour apprendre un espace latent continu à partir duquel de nouveaux échantillons de données peuvent être générés. Les VAE sont utilisés pour la génération d'images, l'interpolation de données et l'apprentissage de représentations démêlées.