Définition

Le processus consistant à prendre un modèle pré-entraîné et à l'entraîner davantage sur un jeu de données plus petit et spécifique à une tâche pour l'adapter à un cas d'utilisation particulier. L'ajustement fin modifie les poids du modèle pour spécialiser ses connaissances tout en conservant les capacités générales apprises lors du pré-entraînement.

Terme défini