Réseau de Neurones Récurrent
R
Réseau de Neurones Récurrent
Définition
Une classe de réseaux de neurones conçue pour les données séquentielles où les connexions entre les nœuds forment des cycles dirigés. Les RNN maintiennent un état caché qui capture les informations des pas de temps précédents, les rendant adaptés à des tâches comme la reconnaissance vocale et l'analyse de séries temporelles.