Régularisation
R
Régularisation
Définition
Un ensemble de techniques utilisées pour prévenir le surapprentissage en ajoutant des contraintes ou des pénalités au modèle pendant l'entraînement. Les méthodes courantes incluent la régularisation L1 (Lasso) et L2 (Ridge), le dropout, l'arrêt précoce et l'augmentation de données.