Définition

Une technique d'apprentissage non supervisé qui regroupe les points de données similaires en fonction de leurs caractéristiques sans étiquettes prédéfinies. Les algorithmes courants incluent K-Means, DBSCAN et le clustering hiérarchique, utilisés dans la segmentation clients, l'organisation de documents et la découverte de motifs.

Terme défini