Réduction de Dimensionnalité
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Réduction de Dimensionnalité
Définition
Des techniques qui réduisent le nombre de caractéristiques d'entrée dans un jeu de données tout en préservant autant d'informations pertinentes que possible. Des méthodes comme PCA, t-SNE et UMAP aident à visualiser les données de haute dimension, réduire le bruit et améliorer l'efficacité de l'entraînement.